GoでAPIから取得したJSONを5分でパースする
微妙に面倒なアレ
GoはAPIの用途で、私は結構使うのですが、そのAPIを構築する上で、外部のAPIを使ってデータを集めたりすることもよくあります。そして避けて通れないのが、JSON解析です。自力でやると地味に面倒です。
今回はその作業は5分で終わらせる方法を紹介します。
はよソース
便利なツール達
https://mholt.github.io/json-to-go/JSON-to-Go: Convert JSON to Go instantly
JSONを食わせると、解析するstructを生成してくれる。JSON Pretty Linter - JSONの整形と構文チェック
JSONを整形してくれる。
Let’s try!!!
目的のJSONを取得する
connpass.com 今回はConnpassのAPIから返ってくるJSONを解析します。
{ "results_returned": 1, "events": [ { "event_url": "https://kikaigakushuu.connpass.com/event/56040/", "event_type": "participation", "owner_nickname": "keiichirou_miyamoto", "series": { "url": "https://kikaigakushuu.connpass.com/", "id": 2589, "title": "人工知能勉強会" }, "updated_at": "2017-04-26T02:47:01+09:00", "lat": "35.696575200000", "started_at": "2017-05-09T20:00:00+09:00", "hash_tag": "geek", "title": "強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方勉強会「4章 強化学習 前半」", "event_id": 56040, "lon": "139.771830100000", "waiting": 0, "limit": 30, "owner_id": 10866, "owner_display_name": "keiichirou_miyamoto", "description": "説明", "address": "東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３ (野村第３ビル４階)", "catch": "#人工知能,#機械学習,#深層学習,#ニューラルネット,#ディープラーニング,#初心者", "accepted": 17, "ended_at": "2017-05-09T22:00:00+09:00", "place": "コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)" } ], "results_start": 1, "results_available": 1744 }
https://connpass.com/api/v1/event/?keyword=python&count=1
リクエストをブラウザで実行します。
JSON Pretty Linter - JSONの整形と構文チェック コピーして、JSON整形します。 整形したJSONをコピーして、goのソースに貼り付けます。
jsonStrという変数に以下のような感じで代入してください。
var jsonStr = `{ "results_returned": 1, "events": [ { "event_url": "https://kikaigakushuu.connpass.com/event/56040/", "event_type": "participation", "owner_nickname": "keiichirou_miyamoto", "series": { "url": "https://kikaigakushuu.connpass.com/", "id": 2589, "title": "人工知能勉強会" }, "updated_at": "2017-04-26T02:47:01+09:00", "lat": "35.696575200000", "started_at": "2017-05-09T20:00:00+09:00", "hash_tag": "geek", "title": "強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方勉強会「4章 強化学習 前半」", "event_id": 56040, "lon": "139.771830100000", "waiting": 0, "limit": 30, "owner_id": 10866, "owner_display_name": "keiichirou_miyamoto", "description": "説明", "address": "東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３ (野村第３ビル４階)", "catch": "#人工知能,#機械学習,#深層学習,#ニューラルネット,#ディープラーニング,#初心者", "accepted": 17, "ended_at": "2017-05-09T22:00:00+09:00", "place": "コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)" } ], "results_start": 1, "results_available": 1744 }`
JSONからstructを作成する
https://mholt.github.io/json-to-go/JSON-to-Go: Convert JSON to Go instantly
jsonを食わせて、strcutを生成する。
右に出てるstrcutをコピーしてgoのソースに貼り付ける
type AutoGenerated struct { ResultsReturned int `json:"results_returned"` Events []struct { EventURL string `json:"event_url"` EventType string `json:"event_type"` OwnerNickname string `json:"owner_nickname"` Series struct { URL string `json:"url"` ID int `json:"id"` Title string `json:"title"` } `json:"series"` UpdatedAt time.Time `json:"updated_at"` Lat string `json:"lat"` StartedAt time.Time `json:"started_at"` HashTag string `json:"hash_tag"` Title string `json:"title"` EventID int `json:"event_id"` Lon string `json:"lon"` Waiting int `json:"waiting"` Limit int `json:"limit"` OwnerID int `json:"owner_id"` OwnerDisplayName string `json:"owner_display_name"` Description string `json:"description"` Address string `json:"address"` Catch string `json:"catch"` Accepted int `json:"accepted"` EndedAt time.Time `json:"ended_at"` Place string `json:"place"` } `json:"events"` ResultsStart int `json:"results_start"` ResultsAvailable int `json:"results_available"` }
UmarshalでJSONをパースする
jsonパッケージのUnmarshalでパースして終了。
jsonBytes := ([]byte)(jsonStr) data := new(AutoGenerated) if err := json.Unmarshal(jsonBytes, data); err != nil { fmt.Println("JSON Unmarshal error:", err) return } fmt.Println(data.Events[0])
$ go run main.go
以上で、完了です！！！簡単すぎる！！！！
全ソース
package main import ( "encoding/json" "fmt" "time" ) type AutoGenerated struct { ResultsReturned int `json:"results_returned"` Events []struct { EventURL string `json:"event_url"` EventType string `json:"event_type"` OwnerNickname string `json:"owner_nickname"` Series struct { URL string `json:"url"` ID int `json:"id"` Title string `json:"title"` } `json:"series"` UpdatedAt time.Time `json:"updated_at"` Lat string `json:"lat"` StartedAt time.Time `json:"started_at"` HashTag string `json:"hash_tag"` Title string `json:"title"` EventID int `json:"event_id"` Lon string `json:"lon"` Waiting int `json:"waiting"` Limit int `json:"limit"` OwnerID int `json:"owner_id"` OwnerDisplayName string `json:"owner_display_name"` Description string `json:"description"` Address string `json:"address"` Catch string `json:"catch"` Accepted int `json:"accepted"` EndedAt time.Time `json:"ended_at"` Place string `json:"place"` } `json:"events"` ResultsStart int `json:"results_start"` ResultsAvailable int `json:"results_available"` } func main() { var jsonStr = `{ "results_returned": 1, "events": [ { "event_url": "https://kikaigakushuu.connpass.com/event/56040/", "event_type": "participation", "owner_nickname": "keiichirou_miyamoto", "series": { "url": "https://kikaigakushuu.connpass.com/", "id": 2589, "title": "人工知能勉強会" }, "updated_at": "2017-04-26T02:47:01+09:00", "lat": "35.696575200000", "started_at": "2017-05-09T20:00:00+09:00", "hash_tag": "geek", "title": "強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方勉強会「4章 強化学習 前半」", "event_id": 56040, "lon": "139.771830100000", "waiting": 0, "limit": 30, "owner_id": 10866, "owner_display_name": "keiichirou_miyamoto", "description": "説明", "address": "東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３ (野村第３ビル４階)", "catch": "#人工知能,#機械学習,#深層学習,#ニューラルネット,#ディープラーニング,#初心者", "accepted": 17, "ended_at": "2017-05-09T22:00:00+09:00", "place": "コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)" } ], "results_start": 1, "results_available": 1744 }` jsonBytes := ([]byte)(jsonStr) data := new(AutoGenerated) if err := json.Unmarshal(jsonBytes, data); err != nil { fmt.Println("JSON Unmarshal error:", err) return } fmt.Println(data.Events[0]) }
実際にAPIにリクエストする
package main import ( "encoding/json" "fmt" "io/ioutil" "net/http" "time" ) type AutoGenerated struct { ResultsReturned int `json:"results_returned"` Events []struct { EventURL string `json:"event_url"` EventType string `json:"event_type"` OwnerNickname string `json:"owner_nickname"` Series struct { URL string `json:"url"` ID int `json:"id"` Title string `json:"title"` } `json:"series"` UpdatedAt time.Time `json:"updated_at"` Lat string `json:"lat"` StartedAt time.Time `json:"started_at"` HashTag string `json:"hash_tag"` Title string `json:"title"` EventID int `json:"event_id"` Lon string `json:"lon"` Waiting int `json:"waiting"` Limit int `json:"limit"` OwnerID int `json:"owner_id"` OwnerDisplayName string `json:"owner_display_name"` Description string `json:"description"` Address string `json:"address"` Catch string `json:"catch"` Accepted int `json:"accepted"` EndedAt time.Time `json:"ended_at"` Place string `json:"place"` } `json:"events"` ResultsStart int `json:"results_start"` ResultsAvailable int `json:"results_available"` } func main() { url := "https://connpass.com/api/v1/event/?keyword=python&count=1" resp, _ := http.Get(url) defer resp.Body.Close() byteArray, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body) jsonBytes := ([]byte)(byteArray) data := new(AutoGenerated) if err := json.Unmarshal(jsonBytes, data); err != nil { fmt.Println("JSON Unmarshal error:", err) return } fmt.Println(data.Events[0]) }
以上で終了です。Go最高っすね。
